Een onderzoeksomgeving op AWS RES: de sprong van het KNMI naar de cloud

Terug naar overzicht

In een belangrijke stap richting het moderniseren van haar bedrijfsvoering werkte het Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (KNMI) samen met SUE om de onderzoeksomgeving te migreren naar de AWS-cloud. Deze overgang stelde het KNMI in staat efficiënter te werken, de samenwerking met internationale meteorologische instituten te verbeteren en de afhankelijkheid van fysieke hardware te verminderen.

Klant KNMI

Industrie Overheidsinstanties

Cloud migratie

Case

De uitdaging & business impact

Decennialang vertrouwde het KNMI op traditionele werkstations om grote hoeveelheden data te analyseren en weersvoorspellingen te maken. Het onderhouden en upgraden van deze fysieke hardware bracht echter steeds grotere uitdagingen met zich mee. De infrastructuur beperkte de schaalbaarheid, verminderde flexibiliteit en vertraagde cruciale onderzoeksactiviteiten. Het KNMI erkende de noodzaak van verandering en schakelde SUE in voor een cloudgebaseerde oplossing die deze beperkingen zou wegnemen en de organisatie zou voorbereiden op toekomstige groei.

Feiten en cijfers

Direct schaalbare onderzoekswerkstations zonder hardwarebeperkingen
Cloud maakt wereldwijde samenwerking eenvoudiger en sneller
Continuïteit van onderzoek, zelfs bij infrastructuurproblemen

Serge van Namen, CTO at SUE

"We hielpen het KNMI bij de overstap naar de cloud, waardoor onderzoek sneller, flexibeler en klaar voor de toekomst is. Geen hardwarebeperkingen meer, maar ruimte voor soepele innovatie."

Successfactoren

Resultaten & business value

Met begeleiding van SUE moderniseerde het KNMI zijn onderzoeksomgeving door AWS-cloudoplossingen te adopteren. De implementatie startte met een Proof of Concept (POC), waarin de bestaande omgeving in de cloud werd gesimuleerd. Met AWS CloudFormation-scripts kon het KNMI virtuele werkstations on-demand uitrollen en schalen, waardoor voorafgaande investeringen in hardware overbodig werden.

De overstap naar AWS leverde direct merkbare voordelen op. Onderzoekers kregen flexibele toegang tot krachtige machine-learningtools en rekenresources, wat zorgde voor snellere en efficiëntere workflows. Daarnaast bood de cloudomgeving hoge beschikbaarheid, waardoor de continuïteit van het onderzoek gewaarborgd bleef, zelfs bij infrastructuurstoringen.

Vandaag werkt het KNMI met aanzienlijk meer wendbaarheid. Resources worden opgeschaald wanneer dat nodig is, zonder beperkingen van fysieke hardware. Deze transformatie heeft niet alleen de efficiëntie verhoogd, maar positioneert het KNMI ook om zijn leidende rol in weer- en klimaatonderzoek in de toekomst verder uit te bouwen.