Hoe gebruik je AI bij application modernization
Application modernization is vaak tijdsintensief en kostbaar, maar in de nieuwste Tech Talk van SUE wordt verkend hoe AI dit proces kan revolutioneren. Experts Bob Merkus en Jeroen van Nieuwenhuizen bespraken hoe Large Language Models (LLMs), Retrieval Augmented Generation (RAG) en Agentic AI modernisering kunnen stroomlijnen door legacy infrastructuur en skills gaps effectief aan te pakken.
Recap TechTalk november 2024: hoe je AI gebruikt bij application modernization
Application modernization was historisch gezien vaak tijdrovend en kostbaar. Maar met nieuwe technologieën ontstaan ook nieuwe mogelijkheden. Bij SUE zijn we innovators at heart. Toen Generative AI zijn doorbraak kende, waren we dan ook meteen benieuwd hoe we deze technologie konden toepassen om onze klanten te helpen sneller te innoveren in hun business. Een van de manieren waarop we dat hebben gedaan, is door te kijken naar de inzet van AI binnen application modernization-projecten.
Tijdens onze nieuwste TechTalk deelden onze AI- en Application Modernization-experts, Bob Merkus en Jeroen van Nieuwenhuizen, hun visie, expertise en ervaring.
Veelvoorkomende uitdagingen bij application modernization
Jeroen trapte de TechTalk af door de meest voorkomende uitdagingen te delen die hij bij veel organisaties tegenkomt. Dat zijn er meerdere, maar vaak gaat het om:
- Afhankelijkheden van legacy infrastructuur
- Een skills gap
- De complexiteit van legacy code
- Het risico op verstoring van de business
Vaak kunnen deze uitdagingen worden opgelost door veel mensen, met veel tijd en veel budget. Volgens Gartner duren typische moderniseringsprojecten gemiddeld 16 maanden en kosten ze ongeveer 1,5 miljoen dollar. Meer dan een kwart van de projecten duurt twee jaar of langer en 93% van de respondenten uit een recente survey omschreef hun moderniseringservaring als “extremely” of “somewhat challenging”.
Als application modernization dus tijdrovend en kostbaar is, hoe kan AI dan helpen om deze uitdagingen op te lossen? Dat is waar Bob het vervolgens over had.
De impact van AI op Application Modernization
In deze talk gaf Bob een helder en verdiepend overzicht van de rol van AI bij het moderniseren van applicaties. Na een introductie van het AI-landschap ging hij dieper in op Large Language Models (LLMs) en Retrieval Augmented Generation (RAG). Hij legde uit hoe deze technologieën application modernization aanzienlijk kunnen beïnvloeden door betere informatieontsluiting en het bieden van relevante inzichten.
Vervolgens introduceerde hij het concept van Agentic AI-benaderingen: gespecialiseerde actoren, aangedreven door LLMs, die dynamisch met hun omgeving kunnen interacteren door informatie te benaderen en vooraf gedefinieerde acties uit te voeren via tool calls. Deze agentic capaciteiten maken het volgens Bob mogelijk om applicatiemigratie- en moderniseringsprocessen efficiënter te ondersteunen.
Tot slot introduceerde Bob Re:App, een nieuwe AI-gedreven tool van SUE die is ontworpen om het replatformen van applicaties naar cloud-native omgevingen te stroomlijnen. Een live demo liet zien hoe Re:App het replatformingsproces kan vereenvoudigen en aanzienlijk kan versnellen.
